Отчёт: Nikolaj Kalyukov

Nikolaj Kalyukov

Грейд: Senior Backend · Период активности: 20.04.2026 → 20.04.2026 · Проектов: 1

High code quality Low commit frequency No tracking data

Коммитов

Файлов изменено

Строк добавлено

371

Строк удалено

Среднее строк/коммит

375

Задач всего

Задач выполнено

Средняя точность оценок

📊 Активность по коду

Пиковые часы

Пиковые дни недели

Детали активности

Пиковый час

09:00 (1 коммит)

Самый активный день

Понедельник

Добавлено символов

13 358

Удалено символов

312

Соотношение add/del

371 / 4

Характер работы

Feature (расширение)

Коммит охватывает полный цикл: router → service → schemas → constants → tests.
Реализованы эндпоинты PUT/DELETE /{encrypted_id}/participants и соответствующие методы сервиса.
Введена Pydantic-схема MeetingParticipantsRequest с валидаторами.
Выделен общий приватный метод _build_participants_update_data — соблюдён DRY.
Используется @transaction_mode(commit=False) — корректная работа с транзакциями.
Добавлены интеграционные тесты, включая негативные сценарии.
Сообщения об ошибках вынесены в константы — улучшена поддерживаемость.
Строгая типизация (Sequence[int], ChangeTypesRepeatedMeetings | None).

📋 Задачи трекера

Исправить. При создании новой группы кидает наверх

#89862

Plan, ч

Fact, ч

TTM, ч

2260.8

Accuracy0%

Описание: 7/10 Реализация: нет данных статус: нет данных

Всячески фиксы

#90030

Plan, ч

Fact, ч

TTM, ч

76.49

Accuracy0%

Описание: 6/10 Реализация: нет данных статус: нет данных

Правка ошибок Sentry (часть 2)

#89910

Plan, ч

Fact, ч

TTM, ч

9170.15

Accuracy0%

Описание: 5/10 Реализация: нет данных статус: нет данных

Комментарий по эффективности

Нет данных по оценке и учёту времени (tracking пуст), невозможно рассчитать эффективность по точным метрикам. Требуется наладить процессы планирования и учёта времени.

💡 Качество кода и соответствие грейду

Качество написанного кода

Качество кода (на основе анализа diff)Высокое

Грамотная декомпозиция, соблюдение DRY, строгая типизация.
Полное покрытие новой функциональности тестами (позитивные + негативные сценарии).
Учёт бизнес-правил: организатор не может добавить/удалить себя.
Архитектурная чистота: изменения по слоям router → service → schemas → constants → tests.

⚠️ Данных о доле ручной работы и соответствии ИИ-сгенерированному коду во входных материалах нет — оценка не приводится.

Соответствие грейду (Senior Backend)

Качество инженерной работыСоответствует

Объём активности в окнеНедостаточно данных

По качеству кода работа полностью соответствует уровню Senior: зрелая декомпозиция, тесты, типизация, архитектурная чистота.
По выполнению задач оценить соответствие невозможно: нет данных о plan/fact и статусах задач.
Малое количество коммитов (1) и единственный рабочий день в окне не позволяют сделать статистически значимый вывод о ритме работы Senior-сотрудника.

✅ Сильные стороны

Системный подход: одна задача — один полноценный коммит со всеми слоями (API, бизнес-логика, схемы, тесты).
Высокое качество кода: грамотная декомпозиция, использование констант, соблюдение DRY, строгая типизация.
Покрытие тестами: автоматическое добавление тестов к новой функциональности, включая негативные сценарии.
Учёт бизнес-правил: защита от некорректных действий (организатор не может изменять себя в участниках).

⚠️ Зоны для улучшения и риски

Малое количество коммитов: один большой коммит на 375 строк сложнее ревьюить, откатывать и отслеживать.
Низкая частота активности: в окне зафиксирован только один рабочий день — недостаточно для объективной оценки.
Концентрация активности в одном часе/дне — невозможно судить о ритме работы.
Пустые members_performer и tracking в задачах: не считаются plan/fact и accuracy.
0 выполненных задач из 3 — статусы не выставлены, выполнение не верифицируется.

🎯 Рекомендации

Практиковать atomic commits — разбивать большие изменения на логически независимые коммиты для упрощения ревью.
Использовать Conventional Commits (feat:, refactor:, test:, chore:) для читаемости истории.
Расширить период анализа: текущая выборка слишком мала, рекомендуется повторить анализ через месяц (2–4 недели).
Сохранить высокую планку качества: подход к тестам и архитектуре — образцовый.
Наладить процессы планирования и учёта времени в трекере (заполнять members_performer и tracking).